Metabolic Inhibitors of O‐GlcNAc Transferase That Act In Vivo Implicate Decreased O‐GlcNAc Levels in Leptin‐Mediated Nutrient Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract O‐Linked glycosylation of serine and threonine residues of nucleocytoplasmic proteins with N‐acetylglucosamine (O‐GlcNAc) residues is catalyzed by O‐GlcNAc transferase (OGT). O‐GlcNAc is conserved within mammals and is implicated in a wide range of physiological processes. Herein, we describe metabolic precursor inhibitors of OGT suitable for use both in cells and in vivo in mice. These 5‐thiosugar analogues of N‐acetylglucosamine are assimilated through a convergent metabolic pathway, most likely involving N‐acetylglucosamine‐6‐phosphate de‐N‐acetylase (NAGA), to generate a common OGT inhibitor within cells. We show that of these inhibitors, 2‐deoxy‐2‐N‐hexanamide‐5‐thio‐d‐glucopyranoside (5SGlcNHex) acts in vivo to induce dose‐ and time‐dependent decreases in O‐GlcNAc levels in various tissues. Decreased O‐GlcNAc correlates, both in vitro within adipocytes and in vivo within mice, with lower levels of the transcription factor Sp1 and the satiety‐inducing hormone leptin, thus revealing a link between decreased O‐GlcNAc levels and nutrient sensing in peripheral tissues of mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».