Effect of E-Marketing Adoption Strategy on Export Performance of SMEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - The purpose of this study is to analyze the effect of e-marketing adoption strategy on export performance of SMEs in Pakistan. The mediating effect of marketing activities on the relationship between e-marketing adoption and export performance is also investigated. Design/methodology/approach – Data was collected from 169 SMEs from four sectors, namely textile, leather, medical and surgical goods and services. The five constructs namely e-marketing budget, e-marketing tools, pre sales activities, after sales activities and export performance linked through eight hypotheses were tested using structural equation modeling in AMOS version 5. Findings - This study finds the positive impact of allocation of e-marketing resources for marketing activities and confirms that mere adoption of e-marketing tools is not sufficient for improving marketing activities. Similarly, SMEs export performance is positively influenced by allocation of e-marketing budget, adoption of e-marketing tools and after sales activities, but pre sales activities does not produce significant effects on export performance of SMEs. Research limitations/implications-- The data collected for this study was cross sectional in nature, whereas longitudinal approach is more suitable for such a study. Moreover, the data was collected from four sectors from Pakistan (a developing country), therefore, care should be taken while generalizing the results of the study. Practical implications – The study points out that SME sector needs to be facilitated by providing IT infrastructure, training employees and resources for utilizing e-marketing at its full potential. Key Words: E-Marketing, Adoption Strategy, Export Performance, SMEs
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle