Studies in symbolic interaction
Notice bibliographique
Résumé
Citation (2010), "Studies in symbolic interaction", Denzin, N.K. (Ed.) Studies in Symbolic Interaction (Studies in Symbolic Interaction, Vol. 35), Emerald Group Publishing Limited, Leeds, p. iii. https://doi.org/10.1108/S0163-2396(2010)0000035026 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2010, Emerald Group Publishing Limited Book Chapters Studies in symbolic interaction Studies in symbolic interaction Copyright page List of contributors Introduction: The impact of popular music on symbolic interaction Introduction: Music and identity The group ethic in the improvising jazz ensemble: a symbolic interactionist analysis of music, identity, and social context Established Latino music scenes: Sense of place and the challenge of authenticity Authenticating identity work: Accounts of underground country musicians Introduction: Spaces of musical interaction: Scenes, subcultures, and communities Brutal belonging in Melbourne's grindcore scene Musical genre as a gendered process: Authenticity in extreme metal Digging a river downstream: Producing emergence in music Teaching the art of playing with career-coupling relationships in the virtuoso world Introduction: Music in (inter)action Noise in action: the sonic (de)construction of art worlds Driving to the beat of one's own hum: automobility and musical listening Music, symbolic interaction, and study abroad Grandmamma, what great ears you have! (Cross-generational musical interaction and the discovery of silence) Becoming “yellow” Subculture and myth: the case of Robert Johnson in the 1920s–1930s US South Leroy and me Competing with her mother-in-law: the intersection of control management and emotion management in sport families The futureless past G. H. Mead's intimations of dialogue and narrative in social becoming with others
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».