Physiologic specialization of wheat leaf rust (<i>Puccinia triticina</i>) in Canada in 1999<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
There were high levels of wheat leaf rust in the eastern prairies of Canada in 1999. Late-seeded crops were subjected to heavy inoculum pressure and favorable conditions for rust infection. A total of 38 virulence phenotypes were identified from 394 Puccinia triticina isolates collected from leaf rust infected wheat plants across Canada. The most common virulence phenotypes were MBDS (42.1%), TGBJ (16.0%), and THBJ (14.5%). Many current spring wheat cultivars contain the resistance gene Lr16, which was less effective in 1999 than in previous years. In Manitoba and Saskatchewan the proportion of virulence phenotypes virulent to Lr16, such as TGBJ and THBJ, increased from 24.3% in 1998 to 38.0% in 1999. This continues an annual trend of increasing Lr16 virulence that started in 1995. Most of the virulence phenotypes virulent to Lr16 were also virulent to the adult plant resistance gene Lr13, which is found in combination with Lr16 in some current spring wheat cultivars. The virulence phenotypes identified from Alberta, and their relative proportions, were similar to those from Manitoba and Saskatchewan. Although there were only 36 isolates from Ontario, nine of the 15 virulence phenotypes identified were unique to eastern Canada. Virulence to Lr18 was also detected in Ontario but not from western Canada. The data are consistent with the hypothesis that the eastern Canadian population is distinct from the western Canadian population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».