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Enregistrement W4254465486 · doi:10.32920/ryerson.14653047

Subthreshold Frequency Synthesis For Implantable Medical Devices

2021· preprint· en· W4254465486 sur OpenAlexaff
Tarek Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSFrequency synthesizerPhase noiseFrequency dividerSubthreshold conductionElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringFrequency offsetComputer scienceVoltagePhase-locked loopTransistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, several novel circuits for use in an ultra-low power integer-n frequency synthesizer operating in the 402 MHz to 405 MHz Medical Implant Communication Service spectrum have been proposed. The proposed designs include a current-reuse quadrature voltage-controlled oscillator, a novel subthreshold source-coupled logic D-latch with clear and preset functionality, a programmable frequency divider and phase/frequency detector based on the aforementioned D-latch, and a modified current-steering charge pump. A design methodology for low-power CMOS oscillators was proposed based on the MOS EKV model and gm/id design methodology. The proposed designs were implemented using IBM CMRF8SF130 nm CMOS technology and simulated using Cadence Spectre. Simulation results for the proposed current-reuse quadrature voltage-controlled oscillator and programmable frequency divider consume 420µW and 200µW respectively from a 0.7 V supply, a significant improvement compared to existing designs. The simulated phase noise of the proposed oscillator is -127.2 dBc/Hz at a 1 MHz offset. Measurement results from a fabricated prototype of the current-reuse quadrature verify the simulation results and serve as a proof-of-concept for the proposed design. The proposed designs were used to implement an integer-n frequency synthesizer and were submitted for fabrication. Simulation results show that the synthesizer consumes 635µW from a 0.7 V supply and has a locking time of 250µs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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