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Enregistrement W4254574878 · doi:10.36830/ijcam.20196

La relation coopérative-membres dans une coopérative laitière, le casd’Agropur, Claude-André Guillotte

2019· article· fr· W4254574878 sur OpenAlexaff
Claude-André Guillotte

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Co-operative Accounting and Management · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le modèle coopératif repose sur le principe que les usagers d'une coopérative agissent également à titre de propriétaires, de décideurs et de bénéficiaires.Inscrites dans un secteur soumis à de profondes mutations, les coopératives agricoles tendent à ajuster leur taille et leurs stratégies, voire la composition de leurs conseils d'administration et la répartition des droits de décision entre ces conseils, les gestionnaires et l'assemblée des membres.Ces transformations visent à mieux positionner les coopératives dans leur marché, mais elles sont susceptibles d'engendrer une dilution de la relation coopérative-membres.L'objectif de cet article est de décrire les mécanismes mis en place par Agropur, coopérative de producteurs laitiers, pour assurer la continuité de la relation coopérative qui l'unit à ses membres.Nous montrons que la structure d'animation et la structure démocratique d'Agropur tendent à favoriser le maintien des qualités de propriétaires, de décideurs et de bénéficiaires des usagers-membres.Les recherches précédentes suggèrent que l'accroissement de la taille des coopératives agricoles et de sa complexification tend à générer, chez les membres, des sentiments d'éloignement des centres de décisions et d'insatisfaction.Malgré une expansion rapide de ses actifs et l'internationalisation de ses activités, le cas d'Agropur suggère toutefois que le déploiement d'activités d'information, de formation, de consultation et de services-conseils à l'intention des membres constituent des atouts importants pour entretenir leur engagement coopératif et mettre en oeuvre des stratégies s'inscrivant en concordance avec la finalité de services aux membres des coopératives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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