Expanding the Plant GSTome Through Directed Evolution: DNA Shuffling for the Generation of New Synthetic Enzymes With Engineered Catalytic and Binding Properties
Notice bibliographique
Résumé
Glutathione transferases (GSTs, EC. 2.5.1.18) are inducible multifunctional enzymes that are essential in the detoxification and degradation of toxic compounds. GSTs have considerable biotechnological potential. In the present work, a new method for the generation of synthetic GSTs was developed. Abiotic stress treatment of Phaseolus vulgaris and Glycine max plants led to the induction of total GST activity and allowed the creation of a GST-enriched cDNA library using degenerated GST-specific primers and reverse transcription-PCR. This library was further diversified by employing directed evolution through DNA shuffling. Activity screening of the evolved library led to the identification of a novel tau class GST enzyme (PvGmGSTUG). The enzyme was purified by affinity chromatography, characterized by kinetic analysis, and its structure was determined by X-ray crystallography. Interestingly, PvGmGSTUG displayed enhanced glutathione hydroperoxidase activity, which was significantly greater than that reported so far for natural tau class GSTs. In addition, the enzyme displayed unusual cooperative kinetics towards 1-chloro-2,4-dinitrochlorobenzene but not towards glutathione. The present work provides an easy approach for the simultaneous shuffling of GST genes from different plants, thus allowing the directed evolution of plants GSTome. This may permit the generation of new synthetic enzymes with interesting properties that are valuable in biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».