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Enregistrement W4254641809 · doi:10.22215/etd/2014-10514

Ghrelin Signaling Within the Paraventricular Nucleus of the Hypothalamus Influences Sympathetic Activity But Not Brown Adipose Tissue Activity During the Stress Response

2014· dissertation· en· W4254641809 sur OpenAlexaff
Tamara Parno

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown adipose tissueEndocrinologyInternal medicineHypothalamusThermogenesisGhrelinThermogeninStimulationNorepinephrineAdipose tissueEnergy homeostasisReceptorBiologySympathetic nervous systemMedicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mammals, ghrelin is secreted during chronic stress to promote the utilization of carbohydrates while decreasing the use of fat as a source for energy.Data suggest that ghrelin secretion during stress may also regulate energy expenditure in the form of heat derived from the activation of brown adipose tissue (BAT).Activation of BAT involves the sympathetic stimulation of non-shivering thermogenesis by the action of uncoupling protein-1 (UCP-1).Furthermore, the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN) plays a role in energy expenditure by reducing sympathetic outflow on to BAT, thereby decreasing UCP-1 expression, and ultimately decreasing heat production.To do this, mice were implanted with cannulae attached to osmotic minipumps delivering a ghrelin receptor antagonist [D-Lys-3]-GHRP6 (20nmol/day/mouse) or vehicle by the PVN.Half of the mice from each group were subjected to chronic social defeat stress for 19-21 days.Results indicated that stressed animals decreased UCP-1 mRNA expression within BAT, although there were no drug effects.Stressed animals given the antagonist showed increased plasma epinephrine (EP) and norepinephrine (NE) compared to mice in the other groups, but appeared to show less utilization of these in BAT.We therefore suggest that stress alters sympathetic tone to modulate the expression of UCP-1 in BAT and that these effects are not mediated by ghrelin acting on receptors in the PVN.make me feel confident in my work and he always believed in my intelligence, even when I never did.I could not have asked for a better thesis supervisor and I am eternally grateful for that.I would also like to thank the rest of my committee, Iain McKinnell, Mike Hildebrand, Shawn Hayley, and John Stead for allowing me to create the best version of my thesis.I would like to especially thank Zack Patterson for introducing me into graduate work.I worked with him during my undergraduate thesis and he suggested I join the Abizaid community.He was my mentor and I always thought of myself as a hard worker until I met Zack.He's moving away from the Abizaid lab but I'm just grateful I met him for that brief time.I would also like to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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