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Enregistrement W4254740339 · doi:10.1017/s0261444805242398

Language testing

2004· article· en· W4254740339 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLanguage Teaching · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésFormative assessmentLanguage assessmentGermanPsychologyVocabularyComparabilityCompetence (human resources)PedagogyLibrary scienceHistoryLinguisticsComputer scienceMathematicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

04–378 Arkoudis, Sophie (U. of Melbourne, Australia; Email: s.arkoudis@unimelb.edu.au ) and O'Loughlin, Kieran. Tensions between validity and outcomes: teacher assessment of written work of recently arrived ESL students. Language Testing (London, UK), 24, 3 (2004), 284–304. 04–379 Cheng, Lyang (Queen's U. Canada; Email: chengl@educ.queensu.ca ). Rogers, Todd and Hu, Huiqin. ESL/EFL instructors' classroom assessment practices: purpose, methods and procedures. Language Testing (London, UK), 24, 3 (2004), 360–389. 04–380 Davison, Chris (U. of Hong Kong, China; Email: cdavison@hkucc.hku.hk ). The contradictory culture of teacher-based assessment: ESL teacher assessment practices in Australian and Hong Kong secondary schools. Language Testing (London, UK), 24, 3 (2004), 305–334. 04–381 Edelenbos, Peter (U. of Groningen and The Netherlands Language Academy, The Netherlands; Email: peter.edelenbos@talenacademie.nl ) and Kubanek-German, Angelika. Teacher-assessment: the concept of ‘diagnostic competence'. Language Testing (London, UK), 24, 3 (2004), 259–283. 04–382 Laufer, Batia and Goldstein, Zahava (U. of Haifa, Israel; Email: batialau@research.haifa.ac.il ). Testing vocabulary knowledge: size, strength, and computer adaptiveness. Language Learning (Malden, Massachusetts, USA), 54, 3 (2004), 399–436. 04–383 Lee, Soyoung (Inha U., South Korea; Email: soyoungl@inha.ac.kr ). A study on comparability of paper-based and computer-based reading tests scores. English Teaching (Anseongunn, South Korea), 59, 2 (2004), 165–178. 04–384 Leung, Constant (Kings College, London, UK; Email: leung@kcl.ac.uk ) and Mohan, Bernard. Teacher formative assessment and talk in classroom contexts: assessment as discourse and assessment of discourse. Language Testing (London, UK), 24, 3 (2004), 335–359. 04–385 MacDonald, Kim (St Francis Xavier U, Canada; Email: kmcdona@stfx.ca ), Nielsen, Jean and Lai, Lisa. Selecting and using computer-based language tests (CBLTs) to assess language proficiency: guidelines for educators. TESL Canada Journal/Revue TESL du Canada (Burnaby, Canada), 21, 2 (2004), 93–104.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4130,296

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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