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Enregistrement W4254876783 · doi:10.31234/osf.io/rytjq

Brainhack: developing a culture of open, inclusive, community-driven neuroscience

2021· preprint· en· W4254876783 sur OpenAlexafffund
Rémi Gau, Stephanie Noble, Katja Heuer, Katherine L. Bottenhorn, Isil Poyraz Bilgin, Yufang Yang, Julia M. Huntenburg, Johanna Bayer, Richard A. I. Bethlehem, Shawn A Rhoads, Christoph Vogelbacher, Valentina Borghesani, Elizabeth Levitis, Hao-Ting Wang, Sofie Van Den Bossche, Xenia Kobeleva, Jon Haitz Legarreta Gorroño, Samuel Guay, Melvin Selim Atay, Gael P. Varoquaux, Dorien Huijser, Malin Sandström, Peer Herholz, Samuel A. Nastase, AmanPreet Badhwar, Guillaume Dumas, Simon Schwab, Stefano Moia, Michael Dayan, Yasmine Bassil, Paula P. Brooks, Matteo Mancini, James M. Shine, David O’Connor, Xihe Xie, Davide Poggiali, Anibal Sólon Heinsfeld, Patrick Friedrich, Lydia Riedl, Roberto Toro, César Caballero‐Gaudes, Anders Eklund, Kelly Garner, Christopher Nolan, Damion V. Demeter, Fernando A. Barrios, Junaid S. Merchant, Elizabeth A. McDevitt, Robert Oostenveld, R. Cameron Craddock, Ariel Rokem, Andrew Doyle, Nathália Bianchini Esper, Satrajit Ghosh, Georg Langs, Aki Nikolaidis, Olivia Stanley, Eneko Uruñuela, Brainhack community, Nasim Anousheh, Guillaume Auzias, Aurina Arnatkevičiūtė, Dipankar Bachar, Élise Bannier, Ruggero Basanisi, Arshitha Basavaraj, Marco Bedini, Pierre Bellec, R. Austin Benn, Kathryn Berluti, Saskia Bollmann, Steffen Bollmann, Claire Bradley, Jesse A. Brown, Augusto Buchweitz, Patrick Callahan, Micaela Y. Chan, Bramsh Q. Chandio, Theresa W Cheng, Sidhant Chopra, Ai Wern Chung, Thomas Close, Etienne Combrisson, Giorgia Cona, Robert T. Constable, Claire Cury, KamalakerDadi, Samir Das, Pablo F. Damasceno, Fabrizio De Vico Fallani, Krista Leigh DeStasio, Erin W. Dickie, Lena Dorfschmidt, Eugene Duff, Elizabeth DuPré, Sarah L. Dziura, Oscar Estéban, Shreyas Fadnavis, Guillaume Flandin, Jessica Flannery, John C. Flournoy, Stephanie J. Forkel, Alexandre R. Franco, Saampras Ganesan, Siyuan Gao, José C. García Alanis, Eleftherios Garyfallidis, Tristan Glatard, Enrico Glerean, Javier González-Castillo, Cassandra Gould van Praag, Abigail S. Greene, Geetika Gupta, Catherine Alice Hahn, Yaroslav O. Halchenko, Daniel A. Handwerker, Thomas S Hartmann, Valérie Hayot-Sasson, Stephan Heunis, Felix Hoffstaedter, Corey Horien, Daniela Michelle Hohmann, Horea-Ioan Ioanas, Jason Kai, Michael Joseph, Agâh Karakuzu, David N. Kennedy, Anisha Keshavan, Ali R. Khan, Greg Kiar, P. Christiaan Klink, Vincent Koppelmans, Serge Koudoro, Marissa Laws, Roxane Licandro, Sook‐Lei Liew, Tomislav Lipić, Krisanne Litinas, Daniel J. Lurie, Désirée Lussier, Christopher R. Madan, Lea-Theresa Mais, Sina Mansour L., J.P Manzano-Patron, Dimitra Maoutsa, Matheus Marcon, Daniel S. Margulies, Giorgio Marinato, Daniele Marinazzo, Christopher J. Markiewicz, Camille Maumet, Felipe Meneguzzi, David Meunier, Michael P. Milham, Kathryn L. Mills, Davide Momi, Clara Moreau, Aysha Motala, Iska Moxon‐Emre, Thomas E. Nichols, Dylan M. Nielson, Gustav Nilsonne, Lisa Novello, Caroline O’Brien, Emily Olafson, Lindsay D. Oliver, John A. Onofrey, Edwina R. Orchard, Kendra Oudyk, Patrick Park, mah Parsa, Lorenzo Pasquini, Scott Peltier, Cyril Pernet, Rudolph Pienaar, Pedro Pinheiro‐Chagas, Jean‐Baptiste Poline, Anqi Qiu, Tiago Quendera, Laura C. Rice, Joscelin Rocha‐Hidalgo, Saige Rutherford, Mathias Scharinger, Dustin Scheinost, Deena Shariq, T. M. Shaw, Viviana Siless, Molly Simmonite, Nikoloz Sirmpilatze, Hayli Spence, Julia Sprenger, Andrija Štajduhar, Sylvain Takerkart, Martin Szinte, Angela Tam, Link Tejavibulya, Michel Thiebaut de Schotten, Ina Thome, Laura Tomaz da Silva, Nicolas Traut, Lucina Q. Uddin, Antonino Vallesi, John W. VanMeter, Nandita Vijayakumar, Matteo Visconti di Oleggio Castello, Jakub Vohryzek, Jakša Vukojević, Kirstie Whitaker, Lucy Whitmore, Steve Wideman, Suzanne T. Witt, hua xie, Ting Xu, Chao‐Gan Yan, Fang‐Cheng Yeh, B.T. Thomas Yeo, Xi‐Nian Zuo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensDiscovery CentreUniversité de SherbrookeMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalPolytechnique MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesCentre d'Imagerie BioMédicaleCenter for Advanced Brain ImagingEusko JaurlaritzaAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementChild Mind InstituteAmazon Web ServicesDartmouth CollegeFlorida International University
Mots-clésGrassrootsOpen scienceEngineering ethicsSociologyPolitical sciencePsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brainhack is an innovative meeting format that promotes scientific collaboration and education in an open and inclusive environment. Departing from the formats of typical scientific workshops, these events are based on grassroots projects and training, and foster open and reproducible scientific practices. We describe here the multifaceted, lasting benefits of Brainhacks for individual participants, particularly early career researchers. We further highlight the unique contributions that Brainhacks can make to the research community, contributing to scientific progress by complementing opportunities available in conventional formats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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