Arsenic speciation in marine certified reference materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the analysis of arsenicals in three marine based certified reference materials (CRMs), DORM-2, DOLT-2 and TORT-2, all produced by the National Research Council of Canada. Extraction protocols involving accelerated solvent extraction (ASE) and sonication were investigated and arsenicals were determined on-line by anion-exchange and cation-exchange high-performance liquid chromatography (HPLC). The major species in all three tissues was found to be arsenobetaine (AsB), corresponding to 90%, 67% and 73% of the water-soluble arsenic in DORM-2, DOLT-2 and TORT-2, respectively. Other species quantified were arsenocholine (AsC+), tetramethylarsonium ion (TMAs+), trimethylarsonioproprionate (TMAP), dimethylarsenic acid (DMA), monomethylarsenic acid (MMA), arsenosugar D (As-sug D), arsenate (AsV) and arsenosugar A (As-sug A). The major species detected in all three materials were AsB and DMA, which together accounted for 97.4% (DORM-2), 95.4% (DOLT-2) and 91.7% (TORT-2) of the sum of the water soluble As species. The agreement for the determination of AsB by the different methods was good for all three materials, whereas some discrepancy was evident in the results for DMA. When an ASE approach with 50% acetic acid in methanol was used for the extraction, between 22% (DOLT-2) and 58% (TORT-2) more DMA was determined compared with extraction by sonication with water. Some discrepancy was evident between the sum of the species extracted and both the total As determined in the extracts and the certified As content based on complete digestion of the materials. The sum of the species recovered by sonication corresponded to 84% (DOLT-2) to 94% (DORM-2) of the total As determined in the aqueous extract. In comparison with the certified As content of the three materials, the sums of the extracted species range from 46% (DOLT-2) to 76% (TORT-2) and 102% (DORM-2).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle