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Enregistrement W4254923391 · doi:10.1161/circ.135.suppl_1.p144

Abstract P144: Being Born Small for Gestational Age and Later Cardiac Structure and Function in Adolescence

2017· article· en· W4254923391 sur OpenAlexaff
Simon Timpka, Alun D. Hughes, Nish Chaturvedi, Paul W. Franks, Debbie A. Lawlor, Abigail Fraser

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSmall for gestational ageGestational ageBirth weightPregnancyPercentileConfidence intervalCohortObstetricsLow birth weightCardiologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Evidence suggests that impaired fetal growth is associated with increased risks of ischemic heart disease, atrial fibrillation, and stroke. Less is known about the potential association between low birth weight (small for gestational age; SGA) and cardiac structure and function later in life. Methods: 1,592 participants (54% females) from a UK birth cohort were examined with echocardiography at mean age 17.7 years (SD 0.3). Using regression models we investigated the association between being born SGA and adolescent cardiac structure and function; left ventricular mass indexed to height 2.7 (LVMI), relative wall thickness (RWT), left atrial size indexed to height 2.7 , ejection fraction, s’, and E/e’. Birth weight Z-score (by gestational week and sex) was defined according to an external reference based on UK data from the same time period as the births of the participants. SGA was defined as Z-score ≤5th percentile. Birth weight was also analyzed using linear splines with predefined knots at the 5 th , 50 th and 95 th percentile to allow for potential non-linearity in associations. Main models were adjusted for age, sex and several maternal factors: height, pre-pregnancy BMI, gestational diabetes, gestational week at birth, hypertensive disorders of pregnancy, smoking, and education. Results: Adolescents born SGA had smaller LVMI (-2.12 g/m 2.7 ; 95% Confidence Interval (CI) -3.69 to -0.55). SGA was also associated with greater mean ejection fraction (2.24, 95% CI 0.62 to 3.87) compared to non-SGA adolescents. In the linear spline analyses, we observed a positive increase in LVMI per one unit increase in birth weight Z-score among those born SGA (3.56 g/m 2.7 , 95% CI 0.95 to 6.17) and a negative change of slope in the next interval (birth weight between 5 th and 50 th percentile, p=0.02). There was no support for any associations between SGA, including the spline analyses, and the other outcomes (RWT, left atrial size indexed to height 2.7 , s’, and E/e’). The association between SGA and left ventricular mass was evident also without indexing for body size, and when indexing by body surface area or (height in m) 1.6 . Conclusion: Being born SGA appears to be associated with certain aspects of cardiac structure and function in adolescence, which later in life predict the development of clinical heart disease. Smaller left ventricular mass in adolescence might predispose those born SGA to be more susceptible to adverse cardiac remodeling later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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