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Enregistrement W4254951569 · doi:10.24908/iqurcp.7935

Sir Gawain Hits the Radio Waves

2017· article· en· W4254951569 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rachel Manno

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnightPhoneOriginalitySociologyCopyingMedia studiesStudioHistoryVisual artsArtLawSocial sciencePolitical scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research project examines some of the complexities of the Medieval work “Sir Gawain and the Green Knight” from the perspectives of both world­renown scholars and laymen interviewees. The study uses professional in­studio equipment to record responses to research questions asked of academics by long­ distance phone interview. In the same way, the researcher asks questions of a randomly selected public group and records the commentary with portable equipment. The researcher then compiles raw material from interviews in bricolage format. The result juxtaposes the original views of both prominent researchers and the public on controversial issues within the “Gawain” text. The study likens the complex issues of gender, public morality, community and capitalism occupying medieval audiences to the types of challenges society faces today. This comparison of medieval and modern issues show that historical literary works are of enduring value to the contemporary reader; works, like “Sir Gawain”, deal with a complex set of social issues in a way that encourages a multiplicity of readings and engages with various different audiences. As a way of reaching the broad audience concerned with these issues, the project arranges the interview feedback into a radio program format complete with medieval musical segue­ways. The program originally aired on CFRC, Queen’s Radio in two parts on March 28th and April 6th, 2006, respectively, and remains available on­line via www.chatterbook.ca. Professors from Canada, the United States and Europe have requested permission to use the project as a teaching aid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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