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Enregistrement W4255089346 · doi:10.22498/pages.27.2.71

Cycle of Sea Ice Dynamics in the Earth System working group

2019· article· en· W4255089346 sur OpenAlexaff
Amy Leventer, Karen E. Kohfeld, Claire S. Allen, Xavier Crosta, Alice Marzocchi, Joseph G. Prebble

Notice bibliographique

RevuePast Global Change Magazine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGroup (periodic table)Sea iceEarth system scienceEarth (classical element)OceanographyMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea ice is a critical component of the climate system (Fig. 1), influencing heat and gas exchange between the atmosphere and polar oceans.Given the high albedo of sea ice relative to that of open water, seasonal variability in sea-ice extent impacts reflectivity of the Earth's surface.Changes in the Antarctic sea-ice seasonal cycle also affect Southern Ocean water mass buoyancy, thereby modulating Southern Ocean upper and lower overturning cells and global ocean circulation.Through its interactions with the glacial ice margin, sea ice affects, and is affected by, ice sheets and ice shelves.Finally, sea-ice decay impacts ocean primary productivity through its roles in seeding phytoplankton and driving upperocean stratification and nutrient distribution (e.g.Armand et al. 2017).At present, average Antarctic sea-ice extent ranges between summer minima of ~3 million km 2 to winter maxima of ~18 million km 2 (Cavalieri and Parkinson 2008).Changes in sea-ice extent over longer time periods have been studied since the late 1970s.Communitybased research efforts have focused on understanding different sea-ice proxies (e.g. the PAGES Sea Ice Proxies working group: pastglobalchanges.org/science/wg/former/sea-ice-proxies), and on reconstructing Antarctic sea-ice extent for specific time periods, such as

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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