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Enregistrement W4255166385 · doi:10.1093/rheumatology/key075.396

172 Secukinumab 150 mg provides sustained improvements in the signs and symptoms of active ankylosing spondylitis with high retention rate: three-year results from Phase 3 trial, MEASURE 2

2018· article· en· W4255166385 sur OpenAlexaff
Hasan Tahir, Helena Marzo‐Ortega, Clarence W. Legerton, Joachim Sieper, Alan Kivitz, Ricardo Blanco, Martin Cohen, E. Delicha, Susanne Rohrer, Hanno B. Richards

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisSecukinumabSpondylitisMeasure (data warehouse)Physical therapyInternal medicineArthritisPsoriatic arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Secukinumab improved signs and symptoms of ankylosing spondylitis (AS) over two years in the MEASURE 2 study (NCT01649375). Here, we report three-year results on the efficacy and safety of secukinumab from the MEASURE 2 study. Methods: 219 patients with active AS were randomised to subcutaneous secukinumab 150 mg (72 patients), 75 mg (73 patients) or placebo (74 patients). At Week 16, placebo-treated patients were re-randomised 1:1 to secukinumab 150 mg or 75 mg, irrespective of clinical response. Patients initially randomised to secukinumab and those who switched from placebo to secukinumab at week 16 were included in the analysis (secukinumab 150 mg, n = 106 and secukinumab 75 mg, n = 105). Outcome measures at week 156 included Assessment of SpondyloArthritis International Society criteria (ASAS) 20, ASAS 40, Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score-C-reactive protein (ASDAS-CRP) inactive disease, ASAS 5/6, Bath AS Disease Activity Index, Short Form-36 Physical Component Summary and ASAS partial remission responses. Data are reported as observed. Safety analyses included all patients who received ≥1 dose of secukinumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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