Probability Cues Enhance Perceptual Estimations
Notice bibliographique
Résumé
Stimulus probabilities affect detection performance: Rare targets, even if important (e.g. bombs, abnormal medical scans, etc.), are missed more often than their higher-probability counterparts. To minimize such probability-related costs, there is a need to understand how probability expectations develop and how they interact with attentional and perceptual processes. A previous experiment demonstrated that observers made smaller judgement errors when estimating orientations of exogenously-cued versus non-cued spatial gabors, suggesting that attentional deployment affects perceptual representations of target stimuli. Using the same paradigm, but with endogenous probability cuing (e.g. having right-positioned gabors likely being right-tilting), we replicated the effect: In Experiment 1a, observers were more precise (i.e. made smaller errors and had a more kurtotic distribution of angular errors) in their estimates for high-probability tilts than low-probability tilts. In Experiment 1b, where different probability distributions were conditionally cued (i.e. having the position-to-probability relation dependent on cue colour), the kurtosis measure again differentiated observers performance between orientation probabilities. Across both experiments, changes in kurtosis rapidly developed despite observers not being instructed on the underlying probability distributions. Curiously, observers were also more precise when judging gabors with near-vertical rather than near-horizontal orientations, while simultaneously displaying judgement errors that were systematically skewed towards the vertical rather than the horizontal meridian. These findings on kurtosis and vertical-bias coalesce in Experiment 2, which tested graded probabilities instead of a binary high/low probability distinction. Particularly, there appears to be a synergistic effect of having near vertical-tilts on the kurtosis measure for higher versus lower-probability tilts. In short, endogenous probability cuing, even if relatively complex, results in behavioral performance closely aligned to what one would expect from traditional attentional manipulations such as exogenous cuing. Possibly, the learning of stimulus probabilities might interact with pre-existing perceptual biases to weight perceptual processing towards expected targets and/or away from less expected targets. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».