Modeling of stability of gas hydrates under permafrost in an environment of surface climatic change – terrestrial case, Beaufort-Mackenzie basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Modeling of the onset of permafrost formation and succeeding gas hydrate formation in the changing surface temperature environment has been done for the Beaufort-Mackenzie Basin (BMB). Numerical 1-D modeling is constrained by deep heat flow from deep well bottom hole temperatures, deep conductivity, present permafrost thickness and thickness of Type I gas hydrates. Latent heat effects were applied to the model for the entire ice bearing permafrost and Type I hydrate intervals. Modeling for a set of surface temperature forcing during the glacial-interglacial history including the last 14 Myr was performed. Two scenarios of gas formation were considered; case 1: formation of gas hydrate from gas entrapped under deep geological seals and case 2: formation of gas hydrate from gas in a free pore space simultaneously with permafrost formation. In case 1, gas hydrates could have formed at a depth of about 0.9 km only some 1 Myr ago. In case 2, the first gas hydrate formed in the depth range of 290–300 m shortly after 6 Myr ago when the GST dropped from −4.5 °C to −5.5. °C. The gas hydrate layer started to expand both downward and upward subsequently. These models show that the gas hydrate zone, while thinning persists under the thick body of BMB permafrost through the current interglacial warming periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».