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Enregistrement W4255364621 · doi:10.4133/1.2923608

GPR Monitoring of a DNAPL Release in a Natural Groundwater Flow Field

2006· article· en· W4255364621 sur OpenAlexafffundabout
Yong Keun Hwang, Anthony L. Endres, Scott D. Piggott, Beth L. Parker

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2006 · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGround-penetrating radarGroundwaterNatural (archaeology)Environmental scienceGroundwater flowPetroleum engineeringGeologyAquiferRemote sensingSoil scienceGeotechnical engineeringEngineeringRadarAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On April 8, 1999, 50 litres of a dense non-aqueous phase liquid were released into a natural groundwater flow field at Canadian Force Base Borden. It was expected that this contaminant would migrate downward forming a series of immiscible phase pools. Further, it was anticipated that the mass of these pools would be reduced over time by dissolution and advection of the dissolved phase of chlorinated solvent due to the groundwater flow field. Ground penetration radar profiling with 200 MHz antennas was conducted before and after the release until the Fall 2004 to detect the location of the immiscible solvent pools and monitor their evolution with time. Changes in reflectivity were used to infer the presence and evolution of the contaminant pools. These changes were determined from signal amplitude and complex trace attribute variations between the background and post-release profiles. While results of these two techniques differ in some details, they provided overall mutually consistent information about the state of the pools. Early data clearly shows the development of two laterally extensive pools at different depths. These pools subsequently reduced in both size and reflectivity and almost completely disappeared by the end of the GPR monitoring period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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