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Enregistrement W4255420193 · doi:10.29085/9781856049276.013

RSS (Really Simple Syndication): helping faculty and residents stay up todate

2018· book-chapter· en· W4255420193 sur OpenAlexaff
Thane Chambers, Dale Storie, Sandy Campbell

Notice bibliographique

RevueFacet eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb and Library Services
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRSSWeb syndicationSimple (philosophy)Medical educationComputer scienceWorld Wide WebInternet privacyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction It is imperative that clinicians and researchers in the health sciences stay current with advances in their fields. Many find themselves pressed for time and struggle with the volume of information available to them (Davies, 2007; Wallis, 2006). RSS (Really Simple Syndication) offers a relatively simple approach to managing the flow of new information that is published on the web. This chapter presents an overview of RSS and a case study of teaching RSS to health sciences faculty and medical residents. What is RSS? RSS is a web-based syndication format that allows information feeds from multiple websites to be aggregated into one place. Typically, the information from an RSS feed is sent directly to a user's desktop or web browser via a feed reader (also known as an aggregator), so that whenever a website is updated the user receives the new information automatically. From a technology perspective, RSS is an XML-based format which is fairly simple for information services and content providers to produce and for consumers to use. It is commonly used to subscribe to blogs and podcasts, as well as to generate dynamic web content (e.g. personalized home pages such as iGoogle). RSS originated in the late 1990s but did not become popular until the rise of Web 2.0 in the mid 2000s. RSS in library and information services Many librarians have identified RSS as a beneficial technology for current awareness. Librarians have traditionally been involved with the provision of current awareness services such as selective dissemination of information (SDI). These services have taken a variety of forms, from creating specialized publications that identify new literature to setting up electronic database alerts (Anderson, 1998; Shultz and De Groote, 2003). RSS feeds are perceived as being especially valuable for academics and professionals because they make use of a single interface (the feed reader) to manage information from new media such as websites and blogs, as well as from traditional information sources such as scholarly journals (Anderson, 2006; Cooke, 2006; Giustini, 2006). Much of the journal literature about RSS is purely descriptive, focusing on what the technology is and how it can be used in libraries or information services (Cohen, 2008; Holvoet, 2006; Tennant, 2003). In implementation, RSS has been used to promote new resources, deliver library news, and provide database alerts (Armstrong, 2007; Blansit, 2006; Corrado and Moulaison, 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1040,084

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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