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Myotis septentrionalis

2000· article· ca· W4255432233 sur OpenAlexaff
Miguel Cáceres, Robert M. R. Barclay

Notice bibliographique

RevueMammalian Species · 2000
Typearticle
Langueca
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FIG. 2. Dorsal, ventral, and lateral view of the skull and lateral view of the mandible of a male Myotis septentrionalis (Provincial Museum of Alberta, Z79.116.1, from Cadomin, Alberta).Greatest length of skull 15.3 mm.Photographs by G. Newlands.FIG. 1. Myotis septentrionalis at a roost hole.Photograph by M. B. Fenton. Myotis septentrionalis (Trouessart, 1897)Northern Long-eared Bat Vespertilio gryphus var.septentrionalis Trouessart, 1897:131.Type locality ''Halifax, Nova Scotia.''Myotis keenii septentrionalis Miller and Allen, 1928:105.Myotis septentrionalis van Zyll de Jong, 1979:993.First use of current name combination. CONTEXT AND CONTENT.Order Chiroptera, suborder Microchiroptera, family Vespertilionidae, subfamily Vespertilioninae, genus Myotis, subgenus Myotis (Findley, 1972).This species was presented as a subspecies of M. keenii in Mammalian Species No. 121 (Fitch and Shump, 1979).M. keenii and M. septentrionalis occupy nonoverlapping ranges.Thus, any reference to M. keenii (Keen's myotis or Keen's bat) occurring outside of the Pacific Northwest of North America refers to M. septentrionalis.No subspecies are recognized. DIAGNOSIS.Myotis septentrionalis (Fig. 1) can be distinguished from M. lucifugus by its longer ears and tragus and relatively longer tail.M. septentrionalis is similar in color to M. lucifugus, but M. lucifugus has a glossier pelage.Unlike, M. lucifugus, the maxillary toothrow of M. septentrionalis exceeds width across molars.M. septentrionalis also has a least interorbital width/ length of maxillary toothrow ratio Ͻ0.7, whereas that of M. lucifugus is Ͼ0.7 (van Zyll de Jong, 1985).M. septentrionalis can be distinguished from M. evotis by its darker pelage and paler membranes, which give M. septentrionalis an overall brown look.M. keenii usually possesses dark shoulder spots and a sparse scattering of hair along free end of uropatagium, characteristics that are not present in M. septentrionalis.Skull of M. keenii is distinguished from that of M. septentrionalis by a width of canine at cingulum of Ͻ0.76 mm.Both M. keenii and M. evotis tend to have longer ears and a narrower skull (van Zyll de Jong, 1979). GENERAL CHARACTERISTICS.Head and body length Ͻ50 mm, with total length up to 95 mm.Hind foot is generally Ͻ60% length of tibia.Pelage and membranes are light brown; membranes usually concolor with pelage.Ears are long and usually extend past the nose when pushed forward.Third, fourth, and fifth metacarpals are of about equal length.Skull is narrow with a relatively long rostrum.Females are generally larger and heavier than males (Caire et al., 1979;Williams and Findley, 1979).Body mass is 5-8 g.Mean (van Zyll de Jong, 1985) and range Glass and Ward, 1959;Turner, 1974) of some external and skull measurements (in mm) are as follows (Fig. 2): length of forearm, 36.4 (34-38); length of ear, 16.4 (14-19); total length, 86.2 (77-95); length of tail, 37.7 (35-42); length of hind foot, 9.4 (8-10); greatest length of skull, 14.8 (14.6-15.6);mastoid breadth, 7.8 (7.4-7.9);length of maxillary toothrow, 5.8 (5.4-6.0);least interorbital width, 3.7 (3.4-3.8); and zygomatic breadth, 8.2-9.7.Other mean cranial measurements (in mm) include cranial depth, 5.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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