The Influence of Permafrost and Fire upon Carbon Accumulation in High Boreal Peatlands, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Carbon and peat accumulation rates over the past 1200 yr were measured in relation to permafrost aggradation, maturity, ground fires, and degradation in a peatland with discontinuous permafrost near Fort Simpson, N.W.T., Canada. The White River volcanic ash layer, deposited 1200 yr ago, was used as a chronostratigraphic marker to compare peat and carbon accumulation among peat cores collected along transects over a consistent period of time. The aggradation of permafrost results in a change from unfrozen bog to forested peat plateau, and approximate decreases of 50 and 65% in carbon and vertical peat accumulation rates, respectively. Carbon and peat accumulation continue to decrease significantly with both increasing permafrost maturity and the number of ground fires. The transition from peat plateau to collapse bog through internal permafrost degradation results in up to a 72 and 200% increase in carbon and vertical peat accumulation rates, respectively. Permafrost degradation at the margins of a peat plateau can result in the formation of collapse fens, in which vertical peat accumulation increases significantly yet the carbon accumulation rates remain similar to the peat plateau. A warming climate may result in a shift towards higher carbon accumulation rates in peatlands associated with bog vegetation following peat plateau collapse, yet warmer peat temperatures, greater soil aeration, greater rates of peat decomposition, and an increase in burning may provide limits to the increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».