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Enregistrement W4255569872 · doi:10.1787/eco_surveys-can-2006-4-fr

Améliorer l'environnement des entreprises

2006· book-chapter· fr· W4255569872 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueÉtudes économiques de l'OCDE. Canada · 2006
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent chapitre passe en revue les politiques influant sur l’environnement des entreprises au Canada et examine les mesures que l’administration fédérale et les administrations provinciales et territoriales pourraient prendre pour établir des règles du jeu plus équitables permettant aux entreprises de se concurrencer mais aussi de se montrer plus compétitives au niveau mondial en optimisant les débouchés. Plusieurs problèmes doivent être résolus. Le niveau élevé des taux marginaux effectifs d’imposition sur le capital freine les nouveaux investissements et conduit aussi à des déficiences dans l’allocation des ressources. La concurrence sur les marchés de produits serait tonifiée par la libéralisation des marchés de l’électricité ; la levée des restrictions à l’investissement étranger direct dans les télécommunications, la radiodiffusion et les transports; le démantèlement des obstacles interprovinciaux dans le secteur des services ; et la réduction des certifications professionnelles. Les systèmes de régulation de l’offre dans l’agriculture devraient être remplacés par des marchés ouverts et les aides industrielles devraient être réduites le plus possible. Les subventions croisées de l’assurance-chômage doivent faire l’objet d’un examen. La réglementation des activités bancaires et des valeurs mobilières devrait viser à une plus grande diversification et intégration des marchés, en permettant les regroupements, en assurant une concurrence efficace grâce à l’entrée de banques étrangères et en constituant un marché unique des valeurs mobilières.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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