Game art
Notice bibliographique
Résumé
For the past decade, virtual reality has been the domain of an elite group of researchers. Artists who wished to explore the medium were forced to form creative alliances with Universities, private research centers such as Interval Research, art centers in Europe and Canada, such as Ars Electronica in Austria and the Banff Centre in Canada, and even the military. But the advent of rapid acceleration in the computer game industry has virtually overnight opened up the artistic potential of real time 3D to a wider array of creators. Personal computer and console hardware can now take on the graphics processing muscle power formerly relegated to high-end supercomputers, and game companies have begun to make their game engines available to a gamers "Modding," "skinning," and "patching" have become popular pastimes for game hackers, but they have also made real time 3D graphics available to a new generation of digital art-makers. These artists are operating independently or in small collectives to create bold new visions for what real time 3D can be as both an artistic medium and a form of popular culture. Much like the early days of video art, this often edgy work is subverting the corporate and mass culture framework of gaming and taking real time 3D to new dimensions. This panel presents a group of emerging artists at the leading edge of the game art movement, each of whom will present recent work and discuss his or her work methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».