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Enregistrement W4255836675 · doi:10.33263/briac92.849852

Oral delivery of proteins and peptides by mucoadhesive nanoparticles

2019· article· en· W4255836675 sur OpenAlexaff
Simin Sharifi, Amir Samani, Elham Ahmadian, Aziz Eftekhari, Hossein Derakhshankhah, Samira Jafari, Masumeh Mokhtarpour, Sepideh Zununi Vahed, Sara Salatin, Solmaz Maleki Dizaj, Amir Abbas, Elham Neisani Samani, A Ahmadian, Hossein Eftekhari, Samira Derakhshankhah, Masumeh Jafari, Sepideh Mokhtarpour, Sara Zununi Vahed, Solmaz Salatin

Notice bibliographique

RevueBiointerface Research in Applied Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral cavityChemistryPeptideGastrointestinal tractOral routeEnzymeBiochemistryNanotechnologyComputational biologyBiologyMedicinePharmacologyMaterials scienceDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It seems that an ever growing tendency is necessary for the development of a strategy that can not only protect the peptides and proteins from degradation by the enzymes but also can improve their absorption without affecting biological activity. Delivery of peptides and proteins into the oral cavity remains an interesting approach, however for its availability some distinctive problems should be addressed. A wide variety of carriers have been investigated for delivery of peptides and proteins for the protection of their formulation and structure against the enzymatic environment of the gastrointestinal tract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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