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Enregistrement W4255851860 · doi:10.1038/labinvest.2016.166

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2017· article· en· W4255851860 sur OpenAlexaff
Zhang Zhang, Huijiao Chen, Min Chen, Xin He, Yiying Wang, Hongying Zhang, Daniela Allende, Deborah J. Chute, Michael Bonert, Mitchell S. Wachtel, Jens Schittenhelm, Martin Bonert, Winnie Luong, Seshadri Thirumala

Notice bibliographique

RevueLaboratory Investigation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dermatofibrosarcoma protuberans (DFSP) is a dermal and subcutaneous intermediate tumour. Compared to other techniques, biopsy is not only a rapid outpatient procedure but also the optimal choice for unresectable patients with cutaneous tumor before neoadjuvant therapy. In DFSP, the rarity of tumours, atypical clinical manifestation and uncommon histological features may cause diagnosis pitfalls in the limited biopsy samples. The most remarkable cytogenetic characteristic of DFSP is the formation of the COL1A1-PDGFB fusion gene. The aim of this study was to analyse the clinical application value of fluorescence in situ hybridization (FISH) in biopsy of DFSP. Design: Twenty-three consecutive biopsy specimens of DFSP, collected from 2007 to 2014, were reviewed for clinicopathological features and immunohistochemical staining results, and detected with the COL1A1/PDGFB Fusion Probe and the PDGFB Break Apart Probe using FISH analysis.Controls included 5 fibromatosis and dermatofibromas. The positive criteria for COL1A1-PDGFB gene fusion and PDGFB rearrangement were both 10% and more of the cells showed meaningful signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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