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Enregistrement W4255885591 · doi:10.4324/9781849771047

Economics for Collaborative Environmental Management

2012· book· en· W4255885591 sur OpenAlexaboutno aff
Graham D. Marshall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental resource managementEnvironmental planningBusinessEconomicsEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'Marshall has re-grafted economics to the philosophical roots of collaborative environmental management, given stakeholders a pragmatic economics for 'bottom-up' conflict resolution and eliminated the need for 'top-down' economic experts. Beautifully reasoned and wonderfully practical!' RICHARD B. NORGAARD, ENERGY AND RESOURCES PROGRAM, UNIVERSITY OF CALIFORNIA, BERKELEY, US 'If the potential of collaborative management is ever realized, it will owe a debt to this book. It provides a foundational economic theory of learning coming from complex adaptive systems thinking tested with field experience' ALLAN SCHMID, UNIVERSITY DISTINGUISHED PROFESSOR, AGRICULTURAL ECONOMICS DEPARTMENT, MICHIGAN STATE UNIVERSITY, US 'Marshall argues that mainstream economics, captive as it is of the prisoner's dilemma and the dangers of free-riding, is in a blind alley when it comes to contributing to constructive debate on governance of the commons. This is a significant book, which draws on the new institutional economics to indicate a productive way in which economists could contribute to thinking on common property natural resource management' WARREN MUSGRAVE, EMERITUS PROFESSOR OF AGRICULTURAL AND RESOURCE ECONOMICS, UNIVERSITY OF NEW ENGLAND, AUSTRALIA 'Economic thought and emerging collaborative environmental governance are important areas of thought and application, but are mostly found at great distance from each other and very often in conflict. Marshall not only clearly demonstrates why this is so, he goes on to detail an alternative pathway that can strengthen both of these fields in both their theory and practice. This is a most impressive feat, and this is a book thoroughly deserving a very wide readership' STEPHEN DOVERS, SENIOR FELLOW, AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITY 'A valuable contribution to the burgeoning literature on voluntary collective action that demonstrates how processes can be designed to produce trust amongst stakeholders. Marshall anchors theory in the common property resource governance literature that has challenged orthodox economics for the last 25 years and offers the prospect of productive relationships between users, bureaucrats and funders' MARK SPROULE-JONES, V. K. COPPS PROFESSOR, MCMASTER UNIVERSITY, CANADA Mainstream economics has a tight grip on public discourse, yet remains poorly equipped to comprehend the collaborative vision for managing environmental and resource commons. This ground-breaking book diagnoses the weaknesses of mainstream economics in analysing collaborative and other decentralized approaches to environmental management, and presents a unique operational approach to how collaborative environmental governance might be brought to fruition in a variety of contexts, whether in industrialized or developing countries. The result is a powerful, useful and badly needed approach to economics for collaborative environmental management of the commons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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