Supressão do ground roll utilizando deconvolução de Wiener-Levinson no domínio tau-p
Notice bibliographique
Résumé
Copyright 2006, SBGf -Sociedade Brasileira de Geofísica Este texto foi preparado para a apresentac ¸ão no II Simp ósio de Geofísica da Sociedade Brasileira de Geofísica, Natal, 21-23 de setembro de 2006.Seu conte údo foi revisado pela Comiss ão Tecno-científica do II SR-SBGf mas n ão necessariamente representa a opini ão da SGBf ou de seus associados.É proibida a reproduc ¸ão total ou parcial deste material para prop ósitos comerciais sem pr évia autorizac ¸ão da SBGf. ResumoNo processamento de dados sísmicos terrestres, a remoc ¸ão do ground roll representa um s ério problema.Esse evento ocorre na forma de um cone de ruído coerente, de alta amplitude e baixa velocidade de grupo, que se superp õe ao sismograma mascarando as reflex ões de interesse.Neste trabalho, a filtragem do ground roll foi conduzida atrav és da deconvoluc ¸ão de Wiener-Levinson, aplicada a sismogramas transformados para o domínio das ondas planas (tau-p).O m étodo foi testado sobre dados sísmicos da Bacia do Tacutu e os resultados obtidos demonstram que a abordagem utilizada, para atenuac ¸ão do ground roll, é mais eficaz que o m étodo de filtragem FK convencional, permitindo gerar uma imagem sísmica final de melhor qualidade, exibindo melhor resoluc ¸ão temporal e melhor continuidade lateral das reflex ões. Introduc ¸ãoEm geral, os dados sísmicos de reflex ão s ão sempre contaminados com ruídos.Nos dados sísmicos de levantamentos terrestres, um exemplo de tal ruído é o ground roll, associado a ondas superficiais do tipo Rayleigh, que mascaram as reflex ões originadas nas camadas profundas.O ground roll propaga-se nas camadas superficiais de baixa velocidade, correspondentes ao manto de intemperismo, e demarcam os registros sísmicos (sismogramas) com eventos coerentes lineares, de baixo conte údo de freq ü ência, alta amplitude e forte inclinac ¸ão, indicando baixa velocidade de propagac ¸ão (entre 100m/s a 1000m/s).Normalmente, possui sua energia mais concentrada nas baixas freq ü ências em torno de 10Hz.A figura (1) ilustra o ground roll.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».