Supressão do ground roll utilizando deconvolução de Wiener-Levinson no domínio tau-p
Bibliographic record
Abstract
Copyright 2006, SBGf -Sociedade Brasileira de Geofísica Este texto foi preparado para a apresentac ¸ão no II Simp ósio de Geofísica da Sociedade Brasileira de Geofísica, Natal, 21-23 de setembro de 2006.Seu conte údo foi revisado pela Comiss ão Tecno-científica do II SR-SBGf mas n ão necessariamente representa a opini ão da SGBf ou de seus associados.É proibida a reproduc ¸ão total ou parcial deste material para prop ósitos comerciais sem pr évia autorizac ¸ão da SBGf. ResumoNo processamento de dados sísmicos terrestres, a remoc ¸ão do ground roll representa um s ério problema.Esse evento ocorre na forma de um cone de ruído coerente, de alta amplitude e baixa velocidade de grupo, que se superp õe ao sismograma mascarando as reflex ões de interesse.Neste trabalho, a filtragem do ground roll foi conduzida atrav és da deconvoluc ¸ão de Wiener-Levinson, aplicada a sismogramas transformados para o domínio das ondas planas (tau-p).O m étodo foi testado sobre dados sísmicos da Bacia do Tacutu e os resultados obtidos demonstram que a abordagem utilizada, para atenuac ¸ão do ground roll, é mais eficaz que o m étodo de filtragem FK convencional, permitindo gerar uma imagem sísmica final de melhor qualidade, exibindo melhor resoluc ¸ão temporal e melhor continuidade lateral das reflex ões. Introduc ¸ãoEm geral, os dados sísmicos de reflex ão s ão sempre contaminados com ruídos.Nos dados sísmicos de levantamentos terrestres, um exemplo de tal ruído é o ground roll, associado a ondas superficiais do tipo Rayleigh, que mascaram as reflex ões originadas nas camadas profundas.O ground roll propaga-se nas camadas superficiais de baixa velocidade, correspondentes ao manto de intemperismo, e demarcam os registros sísmicos (sismogramas) com eventos coerentes lineares, de baixo conte údo de freq ü ência, alta amplitude e forte inclinac ¸ão, indicando baixa velocidade de propagac ¸ão (entre 100m/s a 1000m/s).Normalmente, possui sua energia mais concentrada nas baixas freq ü ências em torno de 10Hz.A figura (1) ilustra o ground roll.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".