The Heart of the Matter: Methodological Challenges in Developing a Contemporary Reading Programme for Monolingual Lexicography, from the Perspective of the Dictionary Unit for South African English*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article argues the importance of the reading programme as the pivotal issue in the lexicographic process. It is essentially a practical article which outlines strategies for developing and implementing a reading programme for monolingual lexicography. The arguments are informed by theory, together with an examination of the data-collection procedures followed by the Dictionary Unit for South African English (DSAE) and a survey of current practice in major English dictionary units around the world, namely the Oxford English Dictionary, the Canadian Oxford Dictionary, the Australian National Dictionary Centre and the New Zealand Dictionary Centre. The reading programme for the DSAE is first defined and contextualized within its mission statement. The article then explores the challenges inherent in sampling contemporary written and spoken English in the South African multilingual context. It is intended to inform the DSAE's intake policy, in terms of the following critical issues: — the definition of South African English, — the monitoring and selection of print, oral and electronic sources, — the excerpting of citations and relevant bibliographic information, and — the recruiting and training of readers. These interlinked aspects of the reading programme have crucial implications for the quality and authority of the monolingual dictionary on historical principles. Keywords: reading programme, monolingual dictionary, historical principles, contemporary, intake, citations, strategies
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle