Germline BRCA1 Mutations and a Basal Epithelial Phenotype in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
A basal epithelial phenotype is found in not more than 15% of all invasive breast cancers. Microarray studies have shown that this phenotype is associated with breast cancers that express neither estrogen receptor (ER) nor erbB-2 (HER2/neu) (i.e., ER/erbB-2-negative tumors). The ER/erbB-2- negative phenotype is also found in breast cancers occurring in BRCA1 mutation carriers (i.e., BRCA1-related breast cancers). We tested the hypothesis that BRCA1-related breast cancers are more likely than non-BRCA1/ 2-related breast cancer to express a basal epithelial phenotype. Among 292 breast cancer specimens previously analyzed for ER, erbB-2, p53, and germline mutations in BRCA1 and BRCA2, we identified 76 that did not overexpress ER or erbB-2. Of the 72 specimens with sufficient material for testing, 40 expressed stratified epithelial cytokeratin 5 and/or 6 (5/6). In univariate analysis, the expression of cytokeratin 5/6 was statistically significantly associated with BRCA1-related breast cancers (odds ratio = 9.0, 95% confidence interval = 1.9 to 43; P =.002, two-sided Fisher's exact test). Thus, germline BRCA1 mutations appear to be associated with a distinctive breast cancer phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».