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Enregistrement W4256202905 · doi:10.3138/chr.92.3.429

Dealing in Black and White: The Diefenbaker Government and the Cold War in South Asia 1957–1963

2011· article· en· W4256202905 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ryan Touhey

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismHinduismGovernment (linguistics)DemocracyForeign policyPolitical scienceIslamRhetoricLawEconomic historyPolitical economySociologyPoliticsHistoryReligious studiesTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article examines how religious and cultural stereotypes of India and Pakistan affected the perceptions and attitudes of Canadian policy-makers and the Diefenbaker government from 1957 to 1963. Canadian policy-makers initially believed that India's elites shared numerous commonalities with the West that were rooted in a shared language and a similar judicial and democratic parliamentary system. Through these ‘commonalities’ officials believed that India would align with the West as the Cold War intensified. Such assumptions proved to be ill-considered. The Indian government practised a doctrine of non-alignment in the 1950s, and senior Canadian officials regarded this as hypocritical and even anti-Western. By contrast, Pakistan aligned with the West and raised its anti-communist rhetoric. A growing pool of Canadian officials looked to Islam, Hinduism, and cultural stereotypes to explain why Pakistan differed from India and perceived the threat of communism in the same way as the West. These officials also re-evaluated the importance Ottawa placed on ties with New Delhi. The election of Prime Minister John Diefenbaker in June 1957 hastened this trend. Diefenbaker viewed communism in binary terms and concluded that, unlike India, Pakistan was on the ‘right side’ in the Cold War. The Diefenbaker era saw Ottawa relegate India to the periphery of its foreign policy interests and bilateral relations with Pakistan at their apogee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,007
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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