Notice bibliographique
Résumé
Chapter 10 summarized nine social factors, seven technological factors, seven economic factors, and nine political factors that have influenced the fortunes of wind power development in the six case study nations covered in this book. The premise underpinning the previous chapter is that successful wind power development policy depends on strategic management of forces of change within four contextual areas depicted in Figure 11.1. There are three basic tenets underpinning this model. First, the environment in which wind power policy is formulated and implemented can be better understood by comprehensive analysis of conditions within four contextual areas: the sociocultural context, the economic context, the technological context, and the political context. Within each of these four areas there are dominant forces (variables) that have proven to be influential in hindering or helping wind power development. The trouble is that for each nation, the relative importance of each influential variable differs because energy policy in each nation is influenced by a unique conflation of sociocultural, technological, economic, and political conditions. For example, a high degree of information asymmetry is evident in both Japan and China. Citizens of both nations lack adequate information about the pros and cons of energy technologies to make informed decisions. In Japan, information asymmetry helps explain why there is so little support for wind power and why the government has been able to continue its advocacy of nuclear power. In China citizens are also kept largely in the dark about energy sector developments, but this is not a problem for wind power development because the government is committed to supporting wind power whether the public consents or not. In short, information asymmetry is a barrier to wind power development in Japan, but in China, it is not. Second, the analysis of STEP forces is complicated because variables within each of these four contextual areas interact in unpredictable ways due to the complexity of variable interrelations. Cause-and-effect links are extensive which means that numerous positive and negative feedbacks catalyze chaotic systemic evolution. For example Canada possesses a wealth of hydropower capacity that suggests a high degree of grid resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».