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Enregistrement W4256560532 · doi:10.1002/mop.22920

Characterization of on‐chip miniature multilayer spiral inductors for RFICS

2007· article· en· W4256560532 sur OpenAlexaff
Jianyong Xie, Wen‐Yan Yin, Jinglin Shi, Kai Kang, Zhizhang Chen

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductorInductanceEquivalent series inductanceSpiral (railway)MicrowaveEquivalent series resistanceElectrical engineeringCMOSEquivalent circuitElectronic engineeringSkin effectEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringTelecommunicationsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several existing closed‐form equations for calculating DC inductance and resistance of single‐spiral inductors are examined at first, and the most accurate formula is chosen for characterizing the DC inductance of multilayer spiral inductors. The partial element equivalent circuit (PEEC) method is implemented for computing their frequency‐dependent (AC) resistance and inductance. To validate our calculated results, we designed and fabricated some multilayer spiral inductors using standard 0.18 μm CMOS technology. The on‐chip measurements are carried out so as to obtain two‐port S‐parameters of these inductors. Excellent agreements are obtained between the calculated and experimental results, which include DC and low‐frequency inductances of three‐, four‐, and fiver‐layer spiral inductors, respectively. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 49: 3180–3184, 2007; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com).DOI 10.1002/mop.22920

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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