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Enregistrement W4256578589 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-4115

Abstract 4115: Naturally circulating anti-LAG3 antibodies exist in cancer patients

2019· article· en· W4256578589 sur OpenAlexaff
Ilya Tsimafeyeu, П.В. Ершов, Leonid Kaluzhskiy, Jean-Philippe Couture, Hugo Gagnon, Vladimir V. Kuznetsov, Aleksei Kalachev, Ivanov As, Gennady Bratslavsky

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensAptose Biosciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerAntibodyBusinessComputer scienceMedicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date there was no evidence of existence of the naturally circulating antibodies to checkpoint receptors in humans. LAG3 checkpoint is crucial in modulation of immune response that is altered in humans with inflammatory and malignant conditions. We have previously described novel methodology in identification of diagnostic and therapeutic antibodies (US Patent #9810694). Here we report identification of novel potentially therapeutic fully human anti-LAG3 antibodies in cancer patients.Anti-LAG3 antibody presence was evaluated in 25 individuals: 11 healthy donors (controls) and 14 cancer patients in two different laboratories blinded to clinical information. Surface plasmon resonance analysis was done using the optical biosensor BiacoreT200 where LAG3 protein was covalently immobilized on the optical chip and biosensor signals from human serum samples were analyzed. Western Blotting used recombinant LAG3 loaded on a 10% SDS PAGE followed by blotting with plasma samples followed by biotinylated anti-human IgA/IgG/IgM and IrDye 800 streptavidin. Plasma anti-LAG3 IP utilized recombinant LAG3 crosslinked to MagResyn Carboxyl beads followed by incubation with plasma, followed by a biotinylated anti human IgA/IgG/IgMand IrDye streptavidin. No anti-LAG3 antibodies were detected in control group.Among three assays there was complete correlation for presence of anti-LAG3 antibody in 3 cancer patients. One of these patients had sufficient plasma quantity and anti-LAG3 concentration (21 - 33 µg/ml) that should allow for the antibody purification and de novo sequencing. The novel fully human anti-LAG3 antibody will be identified, purified, and the sequence will be determined.To our knowledge this is the first report of checkpoint antibody presence in humans. Further study with cloning and evaluation of therapeutic properties of novel fully human anti-LAG3 antibody in xenograft models will be performed.Citation Format: Ilya Tsimafeyeu, Pavel Ershov, Leonid Kaluzhskiy, Jean-Philippe Couture, Hugo Gagnon, Vladimir Kuznetsov, Aleksei Kalachev, Alexis Ivanov, Gennady Bratslavsky. Naturally circulating anti-LAG3 antibodies exist in cancer patients [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 4115.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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