Appendix C Data and Interview Questions for RCWP Communities
Notice bibliographique
Résumé
Data and Interview Questions for RCWP Communities Although womenpriests are the central focus of this book, RCWP's ordained women do not exist in isolation.The following offers some basic information about the people who regularly attend Mass and are active in RCWP-led communities.Most of the following information comes from three studies: a 2014 electronic survey I conducted through the RCWP and ARCWP listservs; a 2011 MA thesis for Drew University's Theological School ("Waiting for Wisdom: Sophia's Response to the Roman Catholic Church's Position on Priesthood"), written by Allison Delcalzo; and an undergraduate thesis in women and gender studies from Washington University in St. Louis ("All Are Welcome: The Roman Catholic Women's Ordination Movement and the Motivations of Participants"), written by Caitlyn Gaskell. 1 I have also developed a strong sense of RCWP congregants through news stories, documentary interviews, and participant observation.Data combined with ethnographic research revealed distinctive patterns within North American RCWP communities (no parishioners outside of the US and Canada opted to take my survey), especially when compared to recent trends in American Catholic demographics (as reported primarily by the Pew Research Center).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».