Regulation of protein synthesis by insulin
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Notice bibliographique
Résumé
Insulin rapidly activates protein synthesis by activating components of the translational machinery including eIFs (eukaryotic initiation factors) and eEFs (eukaryotic elongation factors). In the long term, insulin also increases the cellular content of ribosomes to augment the capacity for protein synthesis. The rapid activation of protein synthesis by insulin is mediated primarily through phosphoinositide 3-kinase. This involves the activation of PKB (protein kinase B). In one case, PKB acts to phosphorylate and inactivate glycogen synthase kinase 3, which in turn phosphorylates and inhibits eIF2B. Insulin elicits the dephosphorylation and activation of eIF2B. Since eIF2B is required for recycling of eIF2, a factor required for all cytoplasmic translation initiation events, this will contribute to overall activation of protein synthesis. PKB also phosphorylates the TSC1 (tuberous sclerosis complex 1)–TSC2 complex to relieve its inhibitory action on the mTOR (mammalian target of rapamycin). Inhibition of mTOR by rapamycin markedly impairs insulin-activated protein synthesis. mTOR controls translation initiation and elongation. The cap-binding factor eIF4E can be sequestered in inactive complexes by 4E-BP1 (eIF4E-binding protein 1). Insulin elicits phosphorylation of 4E-BP1 and its release from eIF4E, allowing eIF4E to form initiation factor complexes. Insulin induces dephosphorylation and activation of eEF2 to accelerate elongation. Both effects are blocked by rapamycin. Insulin inactivates eEF2 kinase by increasing its phosphorylation at several mTOR-regulated sites. Insulin also stimulates synthesis of ribosomal proteins by promoting recruitment of their mRNAs into polyribosomes. This is inhibited by rapamycin. Several key questions remain about, for example, the mechanisms by which mTOR controls 4E-BP1 and eEF2 kinase and the control of ribosomal protein translation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle