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Enregistrement W4256654648 · doi:10.1504/ijma.2021.113721

Dynamic modelling, simulation and experiments of a micro-cutter with applications to cell perforation

2021· article· en· W4256654648 sur OpenAlexaff
Issam Bahadur, Christopher Yee Wong, Xinggang Jiang, James K. Mills

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mechatronics and Automation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemPerforationCantileverMechanicsInertiaIsotropyGirderMaterials scienceExcitationStructural engineeringBeam (structure)AcousticsEngineeringComposite materialPhysicsClassical mechanicsOpticsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nonlinear three-dimensional dynamic equations of motion of a micro-cutter driven longitudinally at ultrasonic operating frequencies are derived using Kane's method. The micro-cutter is assumed to be immersed in a fluid, and in contact with an oocyte, which is to be perforated by the micro-cutter. The micro-cutter is modelled as an Euler-Bernoulli cantilever beam attached to a moving base. The shear and rotary inertia effects are neglected by considering a slender-shaped beam with homogeneous and isotropic material properties. It is assumed that there is no slip between the micro-cutter tip and the embryo membrane. The model presented demonstrates that the longitudinal excitation input of a micropipette results in excitation of out-of-plane, lateral motion due to the nonlinear dynamic coupling of the dynamics. Experimental results of membrane perforation are presented in the work supporting oocyte micro-cutter observations regarding suitable frequencies of excitation for effective oocyte membrane perforation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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