Abstracts of papers presented at the sixteenth Genetics Society's Mammalian Genetics and Development Workshop held at the Institute of Child Health, University College London on 21 and 22 November 2005
Notice bibliographique
Résumé
Prior to cranial neural tube closure, the neural folds adopt a biconvex morphology which is thought to be due to expansion of the underlying mesenchyme. Dorso-lateral hinge points (DLHPs) then form, which allow the dorsal tips of the neural folds to ‘flip around’ resulting in apposition of the tips and facilitating subsequent fusion. Cranial closure is particularly prone to perturbation, leading to exencephaly in many mouse mutants and as a result of a variety of teratogenic influences. This may reflect mechanical tensions affecting the closing cranial neural folds. For example, the presence of ventral flexures of the body axis at the mid- and forebrain levels mechanically opposes the formation of DLHPs. Several processes have been implicated as important in overcoming these mechanical tensions, thereby assisting in cranial neural tube closure. These include contraction of actin microfilaments at the luminal surface of the neuroepithelium and apoptosis in the dorsal and dorsolateral neuroepithelium. The latter may act to increase flexibility in the dorsal neural folds, enhancing DLHP formation. Neural crest cells (NCC) originate in the dorsal tips of the neuroepithelium and undergo an epithelial-to-mesenchymal transition, allowing them to delaminate, exit the neuroepithelium and migrate extensively throughout the embryo to form numerous derivatives. We hypothesized that delamination of the NCC from the neuroepithelium may enhance the mechanical flexibility of the dorsal tips of the neural folds, allowing the ‘flip around’ event to occur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».