The conflict between avian predators and domestic honey bees: a case study of European bee-eater ( <i>Merops apiaster</i> L.) preying on the honey bee ( <i>Apis mellifera</i> L.) in Cyprus
Notice bibliographique
Résumé
Bee-eaters are protected birds due to their contribution to the ecosystem, but at the same time, they inflict damages on bees which cause conflicts with beekeepers. This research aimed to study the impact of bee-eaters on the foraging activity of the honey bee (Apis mellifera L.) and the effectiveness of the applied control measures, proposing a solution for the coexistence of birds and bees. We discouraged bee-eaters by using different methods and testing their efficacy. The presence of bee-eaters around the apiary caused the reduction of honey bee foraging activity along with effects on brood rearing and temperature regulation of the hive. The so-far proposed measures to prevent bee-eaters' attacks in the apiaries were tested and found to have limited effect. Considering the role of honey bees in pollination and bee-eaters in the insect-bird food chains, we propose a harmonious coexistence of bees and birds. This strategy has been adopted by the beekeepers of Cyprus, who were committed to pursuing methods of limited protection of bees from the predatory birds, ensuring the survival of both components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».