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Enregistrement W4280488856 · doi:10.3390/fishes7030109

The Lifetime Migratory History of Anadromous Brook Trout (Salvelinus fontinalis): Insights and Risks from Pesticide-Induced Fish Kills

2022· article· en· W4280488856 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFishes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensParks CanadaUniversity of Prince Edward IslandCarleton UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésFish migrationSalvelinusTroutFontinalisFisheryOtolithBiologyPopulationEcologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brook trout populations in Prince Edward Island, Canada, have experienced over 50 pesticide-related fish kills since the 1960s. Life history evaluation of large sea-run brook trout recovered following two fish kill events was compared with a reference river using strontium:calcium otolith microchemistry. This study examined the dual hypotheses that anadromous brook trout are more likely to arise from sea-run mothers, and that freshwater entry timing makes them vulnerable to pesticide-induced fish kills. A total 89% of the fish exhibited an anadromous life history, and 77% of these were offspring of anadromous mothers, suggesting that anadromy is dominant in progeny of sea-run mothers. This study adds to our understanding of the maternal inheritance of anadromy in sea-run brook trout populations. Additionally, freshwater entry precedes the majority of fish kill events, illustrating that the overlap between migration and pesticide runoff contributes to the cumulative population risks to sea-run brook trout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle