<i>In situ</i> imaging of temperature-dependent fast and reversible nanoscale domain switching in a single-crystal perovskite
Notice bibliographique
Résumé
Metal halide perovskites exhibit a rich crystal structure, with multiple phases as well as ferroelastic domains, which is crucial for the optical and electrical properties. The average crystal phase-transition temperatures can be shifted by size, strain, or defects, but it is not clear whether such differences can also appear locally within a single crystal. The experimental study of domain dynamics within nanocrystals is challenging and requires a method capable of probing crystal lattice variations with both high spatial and temporal resolution. Here, we show that in situ full-field diffraction x-ray microscopy can be used to image domains in a single crystal ${\mathrm{CsPbBr}}_{3}$ nanoplatelet as the temperature traverses the orthorhombic to tetragonal phase transition, at 150 nm spatial resolution and 6 s time resolution. The images reveal sudden domain pattern changes faster than the temporal resolution. Surprisingly, we observe substantial local variations during heating, with domain changes occurring at different temperatures within the single crystal. The nanoplatelet exhibits a high-temperature domain pattern completely different from the low-temperature one, but both patterns are reproducible, and we reversibly switch between them in multiple cycles. These results demonstrate that single ${\mathrm{CsPbBr}}_{3}$ crystals can exhibit substantial local variation of their basic crystal properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».