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Enregistrement W4280490640 · doi:10.21203/rs.3.rs-1628519/v1

TSLP induces platelet mitophagy and promotes thrombosis in Kawasaki disease 

2022· preprint· en· W4280490640 sur OpenAlexaff
Lanyan Fu, Daniel Thomas MacKeigan, Qing Gong, Di Che, Yufen Xu, Lei Pi, Chaonan Sun, Hongyan Yu, Kaining Chen, Huazhong Zhou, Zhiyong Jiang, Zhouping Wang, Li Zhang, Eric G. Cerenzia, Heyu Ni, Xiaoqiong Gu

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCanadian Blood ServicesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGuangzhou Institute of Pediatrics, Guangzhou Women and Childrens Medical CenterBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceGuangzhou Medical University
Mots-clésThymic stromal lymphopoietinPlatelet activationDownregulation and upregulationPlateletImmunologyMedicineCytokineThrombosisFlow cytometryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Kawasaki disease (KD) is an acute systemic vasculitis primarily affecting infants and children with an unclear etiology. Coronary artery aneurysm (CAA) is a common manifestation in severe KD patents, which may lead to thrombotic cardiovascular events such as heart attack and stroke even years after onset. We and others have previously reported systemic platelet activation in KD patients. Thymic stromal lymphopoietin (TSLP) is a recently identified interleukin-7 (IL-7) like cytokine associated with promoting pathological inflammation and most notably, platelet activation. The present study is to investigate the role of TSLP in KD-associated thrombosis. Methods To discover potential proteins underlying platelet activation in KD, we conducted a protein chip assay of 34 cytokines and discovered a significant upregulation in thymus stromal lymphopoietin (TSLP). ELISA corroborated the upregulation of TSLP in another group of KD patients. Clinical samples (plasma and platelets) from KD patients and healthy controls were analyzed via flow cytometry, immunofluorescent confocal microscopy, western blot, immunoprecipitation and thrombosis assays to reveal the underlying mechanisms. Results Among the 34 cytokines, we discovered several were aberrantly expressed, nine of which were continuously elevated after IVIG treatment and maintained during the convalescence in KD patients compared to healthy controls, including TSLP. The upregulation of TSLP in KD patients was confirmed by ELISA, which showed a further increase of TSLP in convalescent patients complicated with thrombosis. The expression of TSLP receptors (TSLPRs) on platelets were also significantly upregulated in KD patients complicated with thrombosis. Platelet activation, apoptosis, and mitochondrial autophagy (mitophagy) were increased in KD patients, which increase was exacerbated in convalescent patients complicated with thrombosis. In vitro, TSLP induced platelet activation and platelet mitophagy in healthy blood donors as we observed in KD patients. TSLP, similar to mitophagy agonist CCCP, promoted thrombosis, which was attenuated by the mitophagy inhibitor Mdivi-1. Co-immunoprecipitation in TSLP-treated platelets revealed TSLPR bound to mitophagy regulators, Parkin and VDAC1, suggesting a potential novel TSLP-mediated platelet mitophagy pathway. Conclusions Our results demonstrate that TSLP induces platelet mitophagy via a novel TSLPR/Parkin/VDAC1 mitophagy pathway that promotes thrombosis in KD. These results suggest TSLP as a novel therapeutic target against KD-associated thrombosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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