MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280498358 · doi:10.1002/leg3.148

Response of four market classes of dry bean to acifluorfen, bentazon, and bentazon/acifluorfen applied postemergence

2022· article· en· W4280498358 sur OpenAlexaffabout
Nader Soltani, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueLegume Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentazonDry beanHorticultureChemistryMoistureAnimal scienceAgronomyBiologyWeed controlCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three distinct studies consisting of a total of 11 field trials were carried out from 2016 to 2019 in Ontario to assess the tolerance of four market classes of dry bean to acifluorfen, bentazon, and bentazon/acifluorfen applied postemergence (POST) at various rates. In Study 1, acifluorfen (265 and 530 g ai ha−1) and bentazon (577 and 1144 g ai ha−1) caused up to 13% and 8% visible injury, respectively, but did not affect the relative stand, height, seed moisture, or yield of dry bean. Bentazon/acifluorfen (842 and 1684 g ai ha−1) caused up to 32% visible injury in dry bean but did not affect the relative stand, height, moisture, or seed yield except at the 2× rate which reduced dry bean biomass, height, and yield 43%, 11%, and 11%, respectively. The preformulated mixture of bentazon/acifluorfen caused a synergistic increase in dry bean injury. In Study 2, acifluorfen (600 and 1200 g ai ha−1) and bentazon (1080 and 2160 g ai ha−1) injured dry bean up to 12% and to 9%, respectively, but did not affect the relative stand, height, moisture, or yield. Bentazon/acifluorfen (840 and 1680 g ai ha−1) injured dry bean up to 16% but did not affect the relative stand, height, moisture, or yield of dry bean except at the high rate which reduced biomass, height, and yield 17%, 9%, and 5%, respectively. In Study 3, acifluorfen (420 and 480 g ai ha−1) and bentazon (1080 and 2160 g ai ha−1) injured dry bean up to 24 and 16%, respectively, but did not affect the relative stand, height, seed moisture content, or yield except for the relative biomass which was reduced up to 17%. Bentazon/acifluorfen (840 and 1680 g ai ha−1) injured dry bean up to 45% but did not affect the relative stand, height, seed moisture, or yield except for biomass, height, and seed yield which were decreased 44%, 11%, and 12% at the high rate. This study concludes that acifluorfen alone or preformulated with bentazon applied POST at rates assessed cannot be safely used dry bean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLegume ScienceMême sujetWeed Control and Herbicide ApplicationsTravaux en français237 207