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Enregistrement W4280505284 · doi:10.1093/ofid/ofac229

Human Herpesvirus-6 Detection in Cerebrospinal Fluid on the BioFire FilmArray Meningitis/Encephalitis Panel in a High Human Immunodeficiency Virus-Prevalence African Setting

2022· article· en· W4280505284 sur OpenAlexaff
James Milburn, Kwana Lechiile, Keatlaretse Siamisang, Christopher G. Williams, Leah A. Owen, Ezekiel Gwakuba, Tichaona Machiya, Tshepo Leeme, Hannah E Barton, Ronan Doyle, Mark W. Tenforde, Madisa Mine, David A. Goldfarb, Margaret Mokomane, Joseph N Jarvis

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesbioMérieuxNational Institute for Health and Care ResearchGovernment of the United Kingdom
Mots-clésMedicineCerebrospinal fluidMeningoencephalitisVirologyHuman herpesvirus 6Polymerase chain reactionMultiplex polymerase chain reactionEncephalitisMeningitisHuman immunodeficiency virus (HIV)MultiplexClinical significanceVirusPathologyViral diseaseHerpesviridaeBiologyPediatricsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence and clinical relevance of human herpesvirus-6 (HHV-6) detection in cerebrospinal fluid (CSF) using multiplex polymerase chain reaction (PCR) testing in patients with suspected meningoencephalitis in high human immunodeficiency virus-prevalence African settings are not known. We describe the clinical and laboratory characteristics of 13 patients with HHV-6 CSF PCR positivity in Botswana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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