MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280506519 · doi:10.1002/jev2.12224

ISEV2022 Abstract Book

2022· article· de· W4280506519 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Extracellular Vesicles · 2022
Typearticle
Languede
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensSickKids FoundationFonds de Recherche du Québec - SantéHospital for Sick ChildrenMontreal Children's HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesEuropean Social FundCore Research for Evolutional Science and TechnologyNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Institute on Drug AbuseUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaNational Medical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilStanford Bio-XNational Institutes of HealthAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloSzegedi TudományegyetemBusiness FinlandFondation CharcotBritish Heart FoundationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyChina Scholarship CouncilMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaFonds De La Recherche Scientifique - FNRSConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGedeon RichterMagyar Tudományos AkadémiaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleMinistero della SaluteChina Postdoctoral Science FoundationGeneralitat ValencianaSlovak Academic Information AgencyScience Foundation IrelandKorea Health Industry Development InstituteDiabetes AustraliaEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDiabetes UKDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFondazione Regionale per la Ricerca BiomedicaMinistry of Trade, Industry and EnergyInternational Society on Thrombosis and HaemostasisUniversity of Central FloridaComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaMedical Research CouncilLions Medical Research FoundationJoachim Herz StiftungWellcome TrustMinistry of Science and ICT, South KoreaHealth Service ExecutiveInstituto de Salud Carlos IIINational Research Foundation of KoreaAgencia Estatal de InvestigaciónAssociation Nationale de la Recherche et de la TechnologieLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustNational Heart, Lung, and Blood InstituteNanyang Technological UniversityRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnRussian Science FoundationEuroNanoMed IIIMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversität HamburgSanofiAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Research FoundationAgence Nationale de la RechercheFundación para el Fomento en Asturias de la Investigación Científica Aplicada y la TecnologíaNarodowym Centrum NaukiNational Institute of General Medical SciencesNierstichtingWilliam K. Warren Foundation
Mots-clésComputer scienceComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Exosomes are small Extracellular Vesicles (sEV) formed by an endosomal route by inward budding of the lateendosome/multivesicular body (MVB) membrane. Despite in recent years much progress has been made to better define sEVcomposition and biogenesis pathways, their small size and heterogeneity pose challenges to find new reliable labelling strategies toidentify specific exosome populations. We developed an innovative methodology to metabolically label fluorescent sEV throughthe use of a fluorescent lipid (BODIPY C16) that is readily internalized by cells and is transformed into phospholipids which willform part of the lipid bilayer of the secreted vesicles.Methods: Fluorescent sEV secreted in the conditioned media of melanoma cells pulsed with BODIPY FL C16 were purifiedby differential ultracentrifugation, quantified by Flow Cytometry (FC) and Nanoparticle Tracking Analysis (NTA), sorted byFluorescence Activated Cell Sorting (FACS) and further characterized by density gradient separation and Western Blot analysisfor typical sEVs markers. Colocalization studies were performed by confocal microscopy and electron microscopy.Results: Confocal images showed colocalization of BODIPY lipids with lipid transformation sites such as ER and mitochondriaand with specific markers of late endosomes/MVB or other organelles (tetraspanins, Golgi markers, lysosomes) but not with the  of ABSTRACTplasma membrane. Secretion of fluorescent sEV (Bodipy sEV) was followed over time showing an early release of Bodipy sEVinto the extracellular medium with a constant ratio of Bodipy sEV/total EVs, as determined by NTA, up to 6 hours. Bodipy sEVsecreted in the conditioned media purified by differential ultracentrifugation were separated by density gradient fractionation.Fractions analysed by FC displayed a single low density peak at 1,08-1,09 g/ml that is detergent sensitive demonstrating thatfluorescent particles are indeed lipid vesicles and contain tetraspanins (CD63, CD81 and CD9), syntenin and ESCRT componentswhen analysed by Western Blot. Electron microscopy analysis of ultracentrifuged and sorted Bodipy sEV showed that BodipysEVhavethetypicalshapeandsize(about80nm)ofasubpopulationofsEVoftenreferredtoassmallexosomes(Exo-S).Finally,colocalization studies of single Bodipy sEV with tetraspanins fluorescent antibodies showed colocalization of Bodipy sEV withCD63, CD81 and CD9.Summary/Conclusion: Taken together these results show a very specific and effective labelling of a discrete sEV subpopulationthat can be further exploited for biogenesis, internalization and functional studies. This work was supported by the Italian Ministry of Health (grant RF-2019-12369719)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle