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Enregistrement W4280508711 · doi:10.1002/mdc3.13487

Periodic Limb Movements while Awake (<scp><i>PLMA</i></scp>) as a Manifestation of <scp>Wearing‐Off</scp> in Parkinson's Disease: A Case Series and Review of the Literature

2022· article· en· W4280508711 sur OpenAlexaff
Sohaila Alshimemeri, Daniel G. Di Luca, Diana A. Olszewska, Eoin Mulroy, Kailash P. Bhatia, Susan H. Fox, Anthony E. Lang

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakefulnessParkinson's diseaseRestless legs syndromeDopaminergicDyskinesiaPsychologyNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationMedicineDiseaseDopamineElectroencephalographyNeurologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Periodic limb movements while awake (PLMA) are similar to Periodic limb movements in sleep (PLMS) but occurring during wakefulness and seen in association with restless leg syndrome (RLS). Objectives: To describe PLMA as a wearing-off phenomenon in Parkinson's Disease (PD). Methods: We describe four individuals with PD and PLMS, who had associated similar periodic and stereotypic lower extremity movements during wakefulness, thought to be secondary to PLMA, and were highly responsive to dopaminergic treatment. Results: Despite the prevalence of RLS and PLMS in individuals with PD, the presence of similar movements during wakefulness has not been well characterized. The lack of a specific diagnostic criteria poses a significant diagnostic challenge. Conclusions: We describe, for the first time to our knowledge, PLMA as a wearing-off phenomenon in PD. This entity could be classified in the spectrum of "low-dose dyskinesia," as we found that it was highly responsive to dopaminergic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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