Genomic biosurveillance detects a sexual hybrid in the sudden oak death pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Invasive exotic pathogens pose a threat to trees and forest ecosystems worldwide, hampering the provision of essential ecosystem services such as carbon sequestration and water purification. Hybridization is a major evolutionary force that can drive the emergence of pathogens. Phytophthora ramorum, an emergent pathogen that causes the sudden oak and larch death, spreads as reproductively isolated divergent clonal lineages. We use a genomic biosurveillance approach by sequencing genomes of P. ramorum from survey and inspection samples and report the discovery of variants of P. ramorum that are the result of hybridization via sexual recombination between North American and European lineages. We show that these hybrids are viable, can infect a host and produce spores for long-term survival and propagation. Genome sequencing revealed genotypic combinations at 54,515 single nucleotide polymorphism loci not present in parental lineages. More than 6,000 of those genotypes are predicted to have a functional impact in genes associated with host infection, including effectors, carbohydrate-active enzymes and proteases. We also observed post-meiotic mitotic recombination that could generate additional genotypic and phenotypic variation and contribute to homoploid hybrid speciation. Our study highlights the importance of plant pathogen biosurveillance to detect variants, including hybrids, and inform management and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».