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Enregistrement W4280518749 · doi:10.1016/j.ejca.2022.04.016

Olaparib tolerability and common adverse-event management in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer: Further analyses from the PROfound study

2022· article· en· W4280518749 sur OpenAlexaff
Guilhem Roubaud, Mustafa Özgüroğlu, Nicolas Penel, Nobuaki Matsubara, Niven Mehra, Michael Kolinsky, Giuseppe Procopio, Susan Feyerabend, Jae Young Joung, Gwénaëlle Gravis, Kazuo Nishimura, Craig Gedye, Charles Padua, Neal D. Shore, Antoine Thiery-Vuillemin, Fred Saad, Robbert van Alphen, Michael A. Carducci, Chintu Desai, Neil Brickel, Christian Poehlein, Paula del Rosario, Karim Fizazi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteFoundation MedicineEisaiMerck Sharp and DohmeIpsenAstellas PharmaSanofiChugai PharmaceuticalAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésProstate cancerTolerabilityOlaparibMedicineAdverse effectOncologyInternal medicineCancerGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Based on PROfound, olaparib is approved for patients with metastatic castration-resistant prostate cancer following disease progression on at least enzalutamide or abiraterone and who carry relevant alterations in DNA repair genes. To facilitate continued olaparib treatment as long as the patient derives benefit, we describe further safety assessments from PROfound focusing on the four most common adverse events (AEs) and events of special interest. METHODS: Patients were randomized (2:1) to olaparib tablets (300 mg bid) or control (enzalutamide or abiraterone) until disease progression or unacceptable toxicity. Safety was assessed through AE reporting and laboratory assessments. Safety data were also collected from all patients in the control group who experienced radiographic disease progression and subsequently crossed over to olaparib treatment. RESULTS: 256 patients received olaparib and 130 control. Incidence rates for the four most commonly occurring AEs in the olaparib group (all-causality) were anaemia 50%, nausea 43%, fatigue/asthenia 42% and decreased appetite 31%. All were mostly Grade 1 and 2 and all peaked within the first 2 months of treatment as the events were managed where appropriate, primarily with dose interruptions or dose reductions. The extent of bone metastases at baseline or prior taxane use was not associated with the rate of anaemia. Pneumonitis was reported in 2% and 1.5% of patients in the olaparib and control groups, respectively, and one patient (0.4%) in the olaparib group experienced an event of MDS/AML after a 30-day follow-up period. Venous thromboembolic events occurred in 8% of olaparib and 3% of control patients. CONCLUSIONS: The four most common AEs observed in PROfound were generally manageable without the need for treatment discontinuation, allowing patients to remain on treatment for as long as they were deriving clinical benefit. CLINICALTRIALS: gov registration number: NCT02987543.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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