Coupled CFD-MBD numerical modeling of a mechanically coupled WEC array
Notice bibliographique
Résumé
The development of new wave energy devices (WECs) has continued unabated over the past decades. For large-scale applications, integrating individual WEC into an array system (WEC net) requires considerable expertise and research due to its highly complex and interrelated nature. Often for a WEC net, it contains main structures and multiple sub-structures. The WEC net response is defined as the total responses from all sub-structures, which is highly complex and closely interconnected with each other. This paper aims to develop a fully-coupled numerical modeling tool that can cope with the wave-structure interaction as well as the mechanical interaction among each sub-structure in a WEC net. The fluid field is solved by a Computational Fluid Dynamic (CFD) solver coupled with a Multi-body Dynamic structural solver. The hydrodynamic and power take-off performance of Albatern 12S Squid WEC net is studied and the results are validated against available laboratory testing data, and commercial mooring and hydrodynamics analysis software. It is found that the motion response of the CFD and experimental approach is in close agreement with each other. The interaction force among sub-structures can be well captured, and the results indicate that the mode response of individual float is strongly affected by the mechanical linking-arms as well as the incident wave conditions, which is hard to achieve without such integrated CFD tool. The power take-off (PTO) is modeled using a damping system. The predicted peak output power is found to increase with the decreasing of wave period and an optimal device's damping to reach a maximum power capture exists, which is dependent on the incoming wave period and height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».