Enhancing the sustainable management of mangrove forests: The case of Punta Galeta, Panama
Notice bibliographique
Résumé
Mangrove forests fulfill essential socio-ecological roles, such as providing timber and other forest products, protecting coasts against erosion and rising sea levels, supporting healthy fisheries, and fostering biodiversity. Sustainable mangrove management (SMM) aims to address mangrove degradation and reverse trends of mangrove loss while empowering local stakeholders to participate in governance processes. This paper contributes to SMM scholarship through a case study of Punta Galeta, a protected mangrove forest located in the Colón District in Panama, near the Atlantic entrance to the Panama Canal. Our primary objective was to understand the challenges and opportunities associated with SMM in Punta Galeta and to identify insights of relevance to Panama and Latin America. We identified several successful SMM strategies, such as local awareness-raising on the socio-ecological benefits of mangrove forests and corporate sponsorship of mangrove restoration. However, several facets of SMM remained challenging, such as implementing and enforcing management plans and fostering regular communication and collaboration between all stakeholders. Findings suggest that local-level SMM requires a greater focus on strategies to enhance communication, collaboration, and trusting relationships between diverse stakeholders, as well as a more cohesive vision for the sectoral uses of coastlines. Further experimentation with different forms of social organization in support of local sustainable mangrove forest conservation and management are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».